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车联网应用现状与未来分析

2019-07-05 17:29 来源:未知 分类: 新闻资讯
车联网是自动驾驶的必要感知手段,相比于其他感知类传感器如激光雷达、视觉相机等,具有感知信息更加全面可靠;无需存储和计算大量数据的资源消耗;以整体环境信息而非单类信息为感知对象;受天气、路面障碍物等客观因素影响小等诸多优点。

车联网如何实现车路协同

车联网系统主要的技术组成部分包括路侧全域感知技术、高可靠车辆间通信技术、车辆高精度定位技术、分集云控技术。

其中,路侧感知技术通过V2X设备、视频事件分析系统、公路交通气象站等一系列部署在路侧的多要素监测传感器收集多种环境信息,再加上智能路侧单元提供地基增强服务,实现对交通运行状况的实时感知和数字化表达,为车路协同的安全预警提供数据支撑。

高可靠的车辆间通信技术和车辆高精度定位技术由车载V2X设备、激光雷达或视觉相机等定位传感器实现,道路上装载了硬件设备的不同车辆之间相互发送信号,使彼此能够感知其他车辆的相对位置并预知其他车辆的动态行为,借助高精度地图又能获取车辆的地理位置,从而为车路协同运行提供更实时可靠的决策依据。

而分集云控系统即车路协同控制中心部署在道路数据中心,利用数据中心的数据、计算和通信资源实施各种车路协同应用,主要作用包括路侧设备运维、地图数据管理和下发、道路状态信息远程配置三个方面。

以上是车联网实现车路协同过程的架构组成,具体在商业应用方面,V2X通信系统将首先部署短距通信Mode4,结合短距与中长距离从而更加有效支持多样化。

当前我国大力发展车联网应用,运用车联网系统实现智能驾驶环境在我国已有许多应用实例,最主要、最典型的示范应用场景为我国各大智能网联示范区,例如上海国家智能网联汽车示范区、重庆智能汽车与智慧交通应用示范区、长沙智能网联汽车测试区等。